Üye Ol Üye Ol

Hesabın var mı? Şimdi Giriş Yap

Üye Girişi Üye Girişi

Parolanızı mı unuttunuz?

Hesabınız yok mu, Buradan Kaydolun

Parola Sıfırlama Parola Sıfırlama

Şifrenizi mi unuttunuz? Lütfen e-mail adresinizi giriniz. Bir e-posta alacaksınız ve bağlantı yoluyla yeni bir şifre oluşturacaksınız.

Hesabın var mı? Şimdi Giriş Yap

You must login to ask question.

Parolanızı mı unuttunuz?

Bir Hesaba İhtiyacınız Varsa, Buradan Kaydolun

Please briefly explain why you feel this question should be reported.

Please briefly explain why you feel this answer should be reported.

Please briefly explain why you feel this user should be reported.

Aklındaki Soru Ne! – Türkiye'nin Soru Cevap Platformu Logo Aklındaki Soru Ne! – Türkiye'nin Soru Cevap Platformu Logo Aklındaki Soru Ne! – Türkiye'nin Soru Cevap Platformu Logo Aklındaki Soru Ne! – Türkiye'nin Soru Cevap Platformu Logo
Üye GirişiÜye Ol

Aklındaki Soru Ne! – Türkiye'nin Soru Cevap Platformu

Arama Yap
Bir Soru Sor

Mobile menu

Close
Bir Soru Sor
  • Motorlu Araçlar
  • Gayrimenkul
  • Kadın, Anne & Çocuk
  • Bilgisayar
  • Ekonomi
  • Dosya Kurtarma
  • Teknoloji
  • Politika
  • Nasıl Yapılır
  • Sağlık
  • Tarih
  • Kripto Para
  • Kampçılık
  • Yapay Zeka
  • Yemek
  • Seyehat
  • Eğitim
  • Spor
Anasayfa/ Sorular/Q 571
Sonraki
İşlemde
Asked: Ocak 8, 20212021-01-08T14:24:22+03:00 2021-01-08T14:24:22+03:00Topluluk: Yapay Zeka

Yapay Zeka uygulamalarında Neden Numpy Tercih Edilir?

endongat
endongat prefile credential
Yapay Zeka uygulamalarında Neden Numpy Tercih Edilir?
ainumpy
  • 506
  • 1 1 Cevap
  • 58 Görüntüleme
  • 0 Takipçi
  • 0
Cevapla
Share
  • Facebook

    1 Cevap

    • Oylanmış
    • Eskiden Yeniye
    • Yeniden Eskiye
    1. Serkan
      2021-01-08T14:34:00+03:00 Ocak 8, 2021 - 2:34 pm 'de cevaplandı

      Sadece Python kullanarak sayısal hesaplamalar yapabilirsiniz. Başlangıçta Python’un hızlı olduğunu düşünebilirsiniz, ancak verileriniz büyüdükten sonra yavaşlamaları fark etmeye başlayacaksınız.

      NumPy kullanmanın ana nedenlerinden biri hızlı olmasıdır. Perde arkasında, C kullanılarak çalışacak şekilde optimize edilmiştir. C ise Python’dan çok daha hızlı şeyler yapabilen başka bir programlama dilidir.

      Bunun perde arkasında olmasının yararı,avantajlarından yararlanmak için herhangi bir C bilmenize gerek olmamasıdır. NumPy kullanarak sayısal hesaplamalarınızı Python’da yazabilir ve hız avantajlarından yararlanabilirsiniz.

      Bu hız avantajına neyin sebep olduğunu merak ediyorsanız, bu vektörleştirme adı verilen bir süreçtir. Vectorization, döngüler potansiyel darboğazlar oluşturabileceğinden döngüleri önleyerek hesaplamalar yapmayı amaçlar.

      NumPy, yayın adı verilen bir işlemle vektörleştirmeye ulaşır.

      • 122
      • Reply
      • Paylaş
        Share
        • Facebook
        • Twitter
        • LinkedIn
        • WhatsApp
    Leave an answer

    Leave an answer
    Cevabı iptal et

    Sidebar

    Posts

    • Kış kampına giderken yapılması gerekenler nelerdir?

    • Tarcanlar Oto Ekspertiz Ankara Nerede?

    • Kamp yapmayı sever misin?

    • DSG viteste "Hata! Aracı P konumuna getirip terk ediniz." arızasında ne yapılır?

    • Stake etmek (staking) nedir? Staking kârlı mı?

    • Statik Sunucu (Statik Server) Nedir?

    • PNL nedir?

    • Tarihte yapılmış en büyük tahminler nelerdir?

    • BMW E46 Şanzıman Arıza Lambası Neden Yanar?

    • Polis nasıl olunur, adaylarda hangi fiziki özellikler olmalı?

    • React Strictmode nedir?

    • Yoklama kaçakları bedelli askerlik yapabilir mi?

    • Blog
    • Hakkımızda
    • İletişim

    © 2020 İstanbul 💗

    Bağlantı ekle/düzenle

    Varış adresini girin

    Ya da var olan içeriğe bağlantı verin

      Arama kriteri belirtilmemiş. En güncel ögeler gösteriliyor. Bir öge seçmek için arama yapın ya da yukarı ve aşağı tuşlarını kullanın.